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[컴퓨터 개론] 10장-02. 컴퓨터 보안: 암호화 기술 암호화 기술은 데이터를 안전하게 보호하기 위한 핵심적인 컴퓨터 보안 기술입니다. 데이터 전송 중이나 저장 시, 인가가되지 않은 접근으로부터 정보를 보호하기 위해 데이터를 함호화하는 방식은 필수적입니다. 이번 장에서는 암호화의 개념과 주요 암호화 기법, 실제 사용 사례에 대해 살펴보겠습니다.1. 암호화란?암호화는 데이터를 인가된 사용자만이 읽을 수 있도록 하는 과정입니다. 즉, 데이터가 전송되거나 저장되는 동안 제3자가 접근하더라도 내용을 알 수 없도록 변환하는 기술입니다. 암호화된 데이터를 해독할 수 있는 권한이 있는 사람만이 정보를 읽을 수 있으며, 이를 통해 데이터 기밀성을 보장할 수 있습니다.2. 암호화의 주요 목적기밀성 유지: 암호화된 데이터는 권한이 없는 사용자로부터 보호됩니다.데이터 무결성: .. 2024. 11. 17.
[컴퓨터 개론] 10장-01. 컴퓨터 보안: 컴퓨터 보안의 중요성 오늘날 정보화 사회에서는 데이터와 시스템의 안전한 보호가 필수적입니다. 컴퓨터 보안은 해커, 바이러스, 악성 소프트웨어로부터 시스템과 데이터를 보호하여 개인 정보 유출, 금전적 손실, 기업 평판 손상을 방지하는 중요한 역할을 합니다. 이번 장에서는 컴퓨터 보안이 왜 중요한지와 보안이 필요해진 이유에 대해 알아보겠습니다.1. 컴퓨터 보안이 중요한 이유컴퓨터 보안의 중요성은 다음과 같은 여러 요인에서 비롯됩니다. 데이터 보호 오늘날의 데이터는 개인 정보부터 기업의 기밀 정보에 이르기까지 민감한 정보를 포함하고 있습니다. 보안이 약화되면, 해커나 악의적인 사용자에 의해 데이터가 유출되거나 도용될 수 있습니다. 사이버 공격 증가 기술 발전과 함께 사이버 공격 또한 복잡하고 지능적으로 변하고 있어 개인과 기업의 .. 2024. 11. 16.
[컴퓨터 개론] 09장-03. 인공지능과 머신러닝: AI의 현재와 미래 인공지능(AI)은 오늘날 여러 분야에 적용되며 사회 전반에 큰 변화를 일으키고 있습니다.AI 기술의 발전은 의료, 제조, 금융, 교통 등의 분야에서 혁신적인 변화를 일으키고 있으며, 앞으로도 산업에서 AI가 더 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다.이번 장에서는 AI의 현재 활용 사례와 미래 전망을 알아보겠습니다.1. AI의 현재 활용 사례AI는 다양한 분야에서 효율성과 생산성을 높이고 있으며, 특히 반복적인 작업이나 대규모 데이터 분석에 큰 효과를 발휘합니다.의료 분야AI는 의료 영상 분석, 질병 예측, 개인 맞춤형 치료 등에서 활발히 활용되고 있습니다.예를 들어, AI 기반 영상 분석 기술은의사가 질병을 조기에 진단할 수 있게 도와주며, 유전체 데이터를 분석해 맞춤형 치료 방안을 제안하기도 합니다.금융 분.. 2024. 11. 15.
[컴퓨터 개론] 09장-02 인공지능과 머신러닝: 머신러닝과 딥러닝의 기본 원리 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)을 이루는 핵심 기술로, 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 데 사용됩니다.이번 장에서는 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념과 원리를 살펴보겠습니다.1. 머신러닝의 기본 개념머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있게 하는 기술입니다.이 기술은 수 많은 데이터를 분석하여 패턴을 찾고 예측 모델을 생성함으로써, 새로운 데이터가 주어졌을 때 그에 대한 결과를 예측합니다.학습 과정머신러닝 모델은 데이터에서 규칙과 패턴을 찾아내어 학습합니다.이를 통해 특정 입력이 주어지면 그에 맞는 출력을 예측하는 모델을 만듭니다.알고리즘: 대표적인 머신러닝 알고리즘에는 선형 회귀, 로지스.. 2024. 11. 15.
[컴퓨터 개론] 09장-01. 인공지능과 머신러닝: 인공지능(AI) 개념 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술입니다.AI는 알고리즘과 모델을 통해 데이터를 분석하고 결정을 내릴 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.이번 장에서는 AI의 개념과 그 발전 과정을 살펴보겠습니다.1. 인공지능의 개념인공지능은 사람의 인지 기능을 모방하여 문제 해결, 학습, 의사 결정 등을 수행하는 기술입니다.초기의 AI는 주로 규칙 기반 시스템(rule-based system)이었으나, 최근에는 데이터를 학습하여 스스로 지식을 얻고 최적의 결과를 찾아내는 방식으로 발전했습니다.정의: 인공지능은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결을 수행할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.. 2024. 11. 15.
[컴퓨터 개론] 08장-03. 소프트웨어 개발: 버전 관리 및 협업 도구 버전 관리와 협업 도구는 소프트웨어 개발 프로젝트에서 필수적인 요소로, 개발자들이 소스 코드와 작업 내용을 효율적으로 관리하고 팀원 간의 원활한 협업을 돕습니다.이번 장에서는 버전 관리의 개념과 주요 도구, 협업 도구에 대해 알아보겠습니다.1. 버전 관리의 개념버전 관리는 프로젝트 파일의 수정 기록을 체계적으로 관리하여, 개발자가 특정 시점의 코드로 쉽게 되돌아가거나 변경 사항을 추적할 수 있게 하는 시스템입니다.이를 통해 여러 개발자가 동시에 작업하더라도 코드의 충돌을 최소화하고, 일정한 품질을 유지할 수 있습니다.주요 기능변경 내역 기록 및 추적파일의 여러 버전 관리이전 버전으로의 복원 기능 제공코드 충돌 관리 및 해결2. 주요 버전 관리 시스템(VCS)버전 관리 시스템(VCS)은 소스 코드와 파일의.. 2024. 11. 14.
[컴퓨터 개론] 08장-02. 소프트웨어 개발: 요구사항 분석, 설계, 구현, 테스트 소프트웨어 개발과정에서 요구사항 분석, 설계, 구현, 테스트는 중요한 단계로, 소프트웨어의 품질과 성능을 좌우합니다.이번 장에서는 각 단계의 역할과 중요성을 알아보겠습니다.1. 요구사항 분석요구사항 분석은 프로젝트의 목표와 기능, 사용자 요구를 명확히 이해하는 단계입니다.이를 통해 소프트웨어가 수행해야 할 기능과 제약 조건을 정의하고 문서화합니다.요구사항 분석 단계에서는 고객, 사용자, 개발자가 함께 참여하여 프로젝트 범위를 설정하고, 추후 개발 및 테스트의 기준이 될 수 있는 요구사항을 수립합니다.주요 활동요구사항 수집 및 분석요구사항 명세서 작성기능 요구사항과 비기능 요구사항 구분2. 설계설계 단계에서는 요구사항을 바탕으로 소프트웨어의 구조와 모듈을 설계합니다.이 과정은 소프트웨어 아키텍처 정의, 데.. 2024. 11. 14.
[컴퓨터 개론] 08장-01. 소프트웨어 개발: 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC, Software Development Life Cycle)는 소프트웨어 개발 과정에서 필요한 단계들을 정의한 구조입니다.SDLC는 소프트웨어의 기획부터 설계, 개발, 테스트, 배포, 유지보수에 이르는 전 과정을 체계적으로 관리하여 품질을 높이고 효율적인 개발을 가능하게 합니다.이번 장에서는 SDLC의 주요 단계와 각 단계에서 이루어지는 활동들을 소개하겠습니다.1. 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)란?SDLC는 소프트웨어 개발 과정에서 일련의 정해진 절차에 따라 시스템을 기획하고 설계하며 개발하고 유지하는 과정입니다.SDLC의 목적은 예산과 시간 안에서 소프트웨어가 원활하게 개발되고 최종 사용자가 요구하는 기능을 충족시키도록 하는 데 있습니다.2. SDLC의 주요 단계.. 2024. 11. 14.
[컴퓨터 개론] 07장-04. 데이터베이스: 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS, Database Management System)은 데이터베이스를 생성하고, 관리하며, 데이터를 효율적으로 조작할 수 있도록 돕는 소프트웨어입니다.DBMS는 데이터의 일관성을 유지하고 다수의 사용자들이 데이터베이스를 동시에 사용할 수 있게 하며, 데이터 보안과 무결성을 보장합니다.이번 장에서는 DBMS의 개념과 주요 기능, 대표적인 DBMS 종류에 대해 알아보겠습니다.1. DBMS란?DBMS는 데이터를 조직화하여 저장, 검색, 수정, 삭제 등의 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 돕는 시스템입니다.이는 데이터를 테이블 형식으로 저장하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)부터, 비정형 데이터를 다루는 NoSQL DBMS까지 다양한 형태로 존재합니다.2. DBMS.. 2024. 11. 13.
[컴퓨터 개론] 07장-03. 데이터베이스: SQL 개요 SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 관리하고 조작하기 위한 언어입니다.SQL은 데이터베이스에서 데이터를 추가, 조회, 수정, 삭제할 수 있게 해주며, 데이터 분석과 관리를 위한 핵심적인 도구로 자리 잡고 있습니다.이번 장에서는 SQL의 기본 개념과 주요 명령어를 알아보겠습니다.1. SQL이란?SQL은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 다루는 표준 언어로, 데이터베이스와 상호작용할 때 사용하는 쿼리(Query) 문장을 포함합니다.SQL을 통해 사용자는 데이터베이스에 원하는 정보를 요청하고 필요한 작업을 수행할 수 있습니다.2. SQL의 주요 기능데이터 정의(DDL: Data Definition Language): 데이터베이스 구조.. 2024. 11. 13.
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