반응형 딥러닝2 [컴퓨터 개론] 09장-02 인공지능과 머신러닝: 머신러닝과 딥러닝의 기본 원리 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)을 이루는 핵심 기술로, 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 데 사용됩니다.이번 장에서는 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념과 원리를 살펴보겠습니다.1. 머신러닝의 기본 개념머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있게 하는 기술입니다.이 기술은 수 많은 데이터를 분석하여 패턴을 찾고 예측 모델을 생성함으로써, 새로운 데이터가 주어졌을 때 그에 대한 결과를 예측합니다.학습 과정머신러닝 모델은 데이터에서 규칙과 패턴을 찾아내어 학습합니다.이를 통해 특정 입력이 주어지면 그에 맞는 출력을 예측하는 모델을 만듭니다.알고리즘: 대표적인 머신러닝 알고리즘에는 선형 회귀, 로지스.. 2024. 11. 15. [컴퓨터 개론] 09장-01. 인공지능과 머신러닝: 인공지능(AI) 개념 인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술입니다.AI는 알고리즘과 모델을 통해 데이터를 분석하고 결정을 내릴 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.이번 장에서는 AI의 개념과 그 발전 과정을 살펴보겠습니다.1. 인공지능의 개념인공지능은 사람의 인지 기능을 모방하여 문제 해결, 학습, 의사 결정 등을 수행하는 기술입니다.초기의 AI는 주로 규칙 기반 시스템(rule-based system)이었으나, 최근에는 데이터를 학습하여 스스로 지식을 얻고 최적의 결과를 찾아내는 방식으로 발전했습니다.정의: 인공지능은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결을 수행할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.. 2024. 11. 15. 이전 1 다음 반응형
