[컴퓨터 개론] 11장-01. 기타 주제: 클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 데이터와 소프트웨어, 서비스 등을 제공하고 이용할 수 있는 기술입니다.
기업과 개인 사용자 모두에게 컴퓨팅 자원을 효율적으로 제공하며, 비용 절감, 유연성, 확장성 등의 장점을 제공합니다.
이번 장에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념, 서비스 모델, 배포 모델, 그리고 주요 장단점에 대해 알아보겠습니다.

출처: Microsoft-클라우드 컴퓨팅이란?

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1. 클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장, 애플리케이션 실행, 네트워킹 등을 인터넷 기반의 클라우드 서버에서 제공하는 기술입니다.

• 핵심 개념: 사용자는 필요한 만큼만 자원을 사용하고, 필요 없을 때는 반환할 수 있습니다.
• 예시: Google Drive, AWS, Microsoft Azure

2. 클라우드 컴퓨팅의 서비스 모델

클라우드 컴퓨팅은 제공되는 서비스의 유형에 따라 다음 세 가지 모델로 나뉩니다

1) IasS (Infrastructure as a Service)

• 서버, 스토리지, 네트워크 등의 물리적/가상 인프라를 제공
• 예시: Amazon EC2, Google Compute Engine

2) PaaS (Platform as a Service)

• 애플리케이션 개발, 실행, 관리에 필요한 플랫폼을 제공
• 예시: Google App Engine, Microsoft Azure App Service

3) SaaS (Software as a Service)

• 완전한 소프트웨어 애플리케이션을 제공하며, 사용자는 인터넷을 통해 접근 가능
• 예시: Google Workspace, Dropbox

3. 클라우드 컴퓨팅의 배포 모델

클라우드 컴퓨팅은 배포 방식에 따라 다음 네 가지로 구분됩니다

1) Public Cloud(공용 클라우드)

• 여러 사용자와 자원을 공유하며, 인터넷을 통해 제공
• 장점: 비용 효율성, 높은 접근성

2) Private Cloud(개인 클라우드)

• 특정 조직만을 위해 설계된 클라우드 인프라
• 장점: 보안 및 데이터 제어 강화

3) Hybrid Cloud(하이브리드 클라우드)

• 공용 클라우드와 개인 클라우드를 결합하여 사용
• 장점: 유연성과 확장성의 조화

4) Community Cloud(커뮤니티 클라우드)

• 특정 그룹이나 커뮤니티가 자원을 공유하여 사용
• 장점: 특정 요구사항을 충족하기에 적합

4. 클라우드 컴퓨팅의 장단점

장점

• 비용 절감: 물리적 서버를 유지할 필요 없이 사용량 기반 요금 체계 적용
• 유연성: 필요에 따라 자원을 신속히 확장하거나 축소 가능
• 접근성: 인터넷만 있으면 어디서나 서비스 이용 가능
• 데이터 복구: 자연 재해나 시스템 장애에도 데이터를 보호

단점

• 보안 문제: 데이터가 클라우드에 저장되므로 외부 해킹 위험 존재
• 의존성: 클라우드 서비스 제공업체에 대한 높은 의존성
• 네트워크 종속성: 인터넷 연결이 없을 경우 서비스 접근 불가

5. 클라우드 컴퓨팅의 주요 활용 사례

• 데이터 저장 및 백업: Google Drive, Dropbox
• 애플리케이션 개발: AWS Lambda, Azure Functions
• 빅데이터 분석: Google BigQuery, AWS Redshift
• AI와 머신러닝: Google AI Platform, IBM Watson

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클라우드 컴퓨팅은 IT 인프라를 혁신적으로 변화시켰으며, 효율적이고 확장 가능한 컴퓨팅 환경을 제공합니다.
서비스 모델과 배포 모델을 적절히 활용하면 개인과 기업 모두 비용 효율성과 생산성을 극대화할 수 있습니다.
클라우드 기술은 미래 기술 발전의 핵심이 될 것입니다.