[컴퓨터 개론] 07장-02. 데이터베이스: 관계형 데이터베이스 모델

관계형 데이터베이스 모델(Relational Database Model)은 데이터를 효율적으로 저장하고 연결하는 구조입니다.
이 모델은 데이터를 행과 열로 구성된 테이블 형태로 저장하며, 이를 통해 정보를 쉽게 관리하고 활용할 수 있게 돕습니다.
이번 장에서는 관계형 데이터베이스의 개념과 주요 구성 요소에 대해 알아보겠습니다.

출처: Google Cloud

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1. 관계형 데이터베이스란?

관계형 데이터베이스(Realtional Database)는 데이터를 테이블 형식으로 저장하여 각 테이블 간에 관계를 설정하는 구조입니다.
이러한 관계 덕분에 다른 테이블에 있는 데이터와 연결할 수 있으며, 대량의 데이터를 체계적으로 정리하고 검색하는 데 유리합니다.

2. 관계형 데이터베이스 모델의 주요 개념

• 테이블(Table)
  • 관계형 데이터베이스에서 데이터를 저장하는 기본 단위입니다.
  • 각 테이블은 특정한 개체(Entity)에 대한 정보를 담고 있습니다.
  • 예를 들어, 고객 정보는 '고객' 테이블에, 주문 정보는 '주문' 테이블에 저장됩니다.
• 행(Row)와 열(Column)
  • 테이블의 행은 하나의 레코드를 나타내며, 열은 데이터의 속성을 의미합니다.
  • 예를 들어, 고객 테이블에서 '이름'과 '연락처'가 열이 되고, 개별 고객의 정보가 행으로 구성됩니다.
• 기본 키(Primary Key)
  • 테이블 내에서 각 레코드를 고유하게 식별하는 값입니다.
  • 기본 키는 중복될 수 없고 반드시 값이 존재해야 하며, 이를 통해 각 데이터의 일관성을 보장합니다.
• 외래 키(Foreign Key)
  • 한 테이블의 필드를 다른 테이블의 기본 키와 연결하여 테이블 간의 관계를 정의합니다.
  • 예를 들어, 주문 테이블에서 '고객 ID'가 외래 키로 사용되어, 고객 테이블의 기본 키인 '고객 ID'와 연결될 수 있습니다.

3. 관계형 데이터베이스의 장점

• 데이터의 일관성 유지: 기본 키와 외래 키를 통해 테이블 간의 관계가 유지되므로 데이터의 일관성이 보장됩니다.
• 효율적인 데이터 검색: 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 필요한 데이터를 빠르게 검색할 수 있습니다.
• 데이터 중복 최소화: 관계형 모델은 중복된 데이터를 줄이고, 데이터를 통합적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

4. 관계형 데이터베이스의 예시

관계형 데이터베이스를 사용한 시스템으로는 MySQL, PostgreSQL, Oracle Database 등이 있으며, 이러한 DBMS들은 데이터의 관계를 효율적으로 관리하고 대규모 데이터 처리를 지원합니다.

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관계형 데이터베이스 모델은 데이터베이스의 기본적인 관리 방식을 제공하며, 시스템에서 널리 사용되는 중요한 개념입니다.
데이터를 테이블 형태로 저장하고 관계를 정의함으로써 정보의 일관성과 무결성을 유지할 수 있습니다.
이 모델은 빠른 검색과 효율적인 데이터 관리를 가능하게 하여, 현대의 응용 프로그램과 서비스에서 중요한 역할을 하고 있습니다.